Grupo de Estudos e Pesquisa em Inteligência Computacional e Ciência de Dados
A IC²D foi fundada em 2020 por um grupo da professores da UTFPR campus Apucarana com o objetivo de fomentar e desenvolver pesquisas de novas tecnologias, ferramentas e metodologias nas áreas de computação, ciência de dados, inteligência artificial e, sua divulgação para uso profissional ou para leigos.
Saiba mais sobre os projetos em desenvolvimento
O Projeto tem como objetivo o desenvolvimento de soluções e aplicações voltadas ao desenvolvimento regional e agronegócio. Isso inclui, mas não se limita, aos temas de Machine Learning, Reconhecimento de Padrões, Otimização, Reconstrução, Mineração de dados, Modelagem e Simulação, Teoria de Controle, Problemas Inversos, Meta-Aprendizado, Processamento de imagens e sinais. Criando soluções que sejam capazes de dar suporte tanto à especialistas quanto a leigos em seus diversos contextos
O Projeto tem como objetivo extrair informações de sinais biomédicos e identificar padrões de forma automática, estudo, desenvolvimento e aplicação de métodos dentro do contexto de processamento digital de dados. Algumas linhas temáticas presentes são: Interfaces de Controle para Tecnologias Assistivas, Processamento de Sinais de Eletromiografia de Superficie (sEMG), Modelagem de Parâmetros Fisiológicos e Cinseiológicos, Diagnóstico Clínico Automático a partir de Biossinais e Imagens Médicas.
O Projeto tem como objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas de Aprendizado de Máquina Automático (AutoML) em três ambitos: Pré-Processamento de dados, Recomendação de Algoritmos, Hiper-parâmetros e modelos e, Pós-processamento. Espera-se que os sistemas desenvolvidos possam ser capazes de ajudar tanto usuários especialistas como leigos nos passos necessários para a análise de dados, evitando que tenham um gasto elevado com ajustes manuais, promovendo um maior foco na análise do problema.
O projeto tem como objetivo a pesquisa e implementações de robótica móvel (robôs aéreos e terrestres) através de quatro tópicos: Modelagem de sistemas robóticos, Programação de Firmware, Implementação de hardware, Algoritmos de controle. Visando realizar a integração da robótica no dia-a-dia da universidade e a comunidade em que a UTFPR se encontra.
O Projeto tem como objetivo estudar e propor soluções pautadas na Inteligência Artificial para analisar profudamente o tráfego de rede. Assim, pretende-se que as ferramentas desenvolvidas identifiquem de maneira autônoma anomalias tais como: Falha de equipamentos ou aplicações, congestionamentos e ataques maliciosos, de modo a assegurar a resiliência dos serviços prestados pela rede e eliminar os erros gerados pela análise desempenhada manualmente pelos gestores de rede.
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