O projeto tem como objetivo extrair informações de sinais biomédicos e identificar padrões de forma automática, por meio do estudo, desenvolvimento e aplicação de métodos dentro do contexto de processamento digital de dados. Algumas linhas temáticas presentes são: Interfaces de Controle para Tecnologias Assistivas, Processamento de Sinais de Eletromiografia de Superfície (sEMG), Modelagem de Parâmetros Fisiológicos e Cinesiológicos, Diagnóstico Clínico Automático a partir de Biossinais e Imagens Médicas.

O projeto tem como objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas de Aprendizado de Máquina Automático (AutoML), abrangendo três âmbitos principais: Pré-Processamento de dados, Recomendação de Algoritmos, Hiper-parâmetros e modelos e, Pós-processamento. Espera-se que os sistemas desenvolvidos possam auxiliar tanto usuários especialistas como leigos nos passos necessários para a análise de dados, evitando que tenham um gasto elevado com ajustes manuais, promovendo um maior foco na análise do problema.

O projeto tem como objetivo a pesquisa e implementação de soluções em robótica móvel (robôs aéreos e terrestres), com foco em quatro tópicos principais: Modelagem de Sistemas Robóticos, Programação de Firmware, Implementação de Hardware e Algoritmos de Controle. Visando assim integrar a robótica ao dia a dia da universidade e da comunidade onde a UTFPR está inserida.

O projeto tem como objetivo estudar e propor soluções pautadas na Inteligência Artificial para analisar profundamente o tráfego de rede. Assim, pretende-se que as ferramentas desenvolvidas identifiquem, de forma autônoma, anomalias como: falha de equipamentos ou aplicações, congestionamentos e ataques maliciosos. Desse modo, busca-se assegurar a resiliência dos serviços prestados pela rede e eliminar os erros decorrentes das análises manuais realizadas pelos gestores de rede.